Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров

На Техностриме Mail.Ru Group специалист по анализу данных Сергей Дудоров рассматривает методы нападения, защиты и тестирования алгоритмов машинного обучения на предмет противодействия Adversarial-примерам с использованием библиотек CleverHans и Adversarial-robustness-toolbox.

Смотреть видеозапись выступления