Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта
Сергей Дудоров /
21/03/2019 /
44 мин
https://dsec.ru/events/webinar/vebinar-bezopasnost-mashinnogo-obucheniya-estestvennye-problemy-iskusstvennogo-intellekta/
Ссылка скопирована
Искусственному интеллекту доверяют множество задач: поиск информации, обработку данных, аналитику, оценку рисков и даже принятие решений. В 2016 году объем глобального рынка машинного обучения составлял $1 миллиард, к 2025 прогнозируется его увеличение до $40 миллиардов.
Так ли совершенен искусственный интеллект? На реальных кейсах Tesla, IBM и собственном исследовательском опыте аналитик Digital Security рассказывает, почему важно с большим вниманием относиться к внедрению технологий.
Программа вебинара
- Искусственный интеллект в нашей жизни: сферы использования, спектр решаемых задач
- Реальные кейсы ошибок и потенциальные проблемы алгоритмов
- Adversarial атаки на алгоритмы: они проще, чем кажутся
- Рекомендации по защите
Будет полезно
- Специалистам, взаимодействующим с алгоритмами ИИ и МО
- Руководителям, внедрившим или внедряющим технологии ИИ
- Всем, интересующимся данной темой