Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта»

Bezopasnost-mashinnogo-obucheniya_estestvennye-problemy-iskusstvennogo-intellekta-2

Сегодня искусственному интеллекту (ИИ) доверяют множество задач: поиск информации, обработку данных, аналитику, оценку рисков и даже принятие решений. В 2016 году объем глобального рынка машинного обучения (МО) составил $1 миллиард, к 2025 прогнозируется его увеличение до $40 миллиардов.

Так ли совершенен искусственный интеллект? На реальных кейсах Tesla, IBM и собственном исследовательском опыте аналитики Digital Security показали, почему важно с большим вниманием относиться к внедрению искусственного интеллекта. Уязвимости алгоритмов и атаки на них, а также способы повышения устойчивости - на вебинаре Digital Security.

Материалы по теме